{科研}人工智能可以预测乳腺癌治愈率

如果医生选择了适合病人的治疗方法，他可能会恢复健康，但如果选择错误，他的健康可能会被完全破坏。现在，加拿大西方大学的研究人员可能会帮助医生解决这个问题。

他们开发了一套机器学习算法——人工智能的一个分支——通过对遗传数据的分析，得到最可能有效的治疗方案，使治疗方案更加个性化。

负责这项研究的彼得·罗根说，人工智能是预测药物结果的一个非常强大的工具，因为它可以观察所有相互影响的基因，并说越早使用最有效的法案，患者就越有可能治愈。

在这项研究中，研究人员使用了一组包含40个基因的数据，这些基因在90%的乳腺癌肿瘤中发现。在实验中，近350名癌症患者将接受至少一种化疗药物，紫杉醇或吉西他滨。之后，他们要求系统对数据进行处理，找出药物和患者基因之间的关系。结果表明，两种药物的治疗率均为84%，仅紫杉醇为82%，仅吉西他滨在62%-71%之间。

现在，研究人员计划进一步优化该算法，并为系统输入更多数据，以提高预测精度。

女性乳腺由皮肤、纤维组织、乳腺和脂肪组成。乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织中的恶性肿瘤。99%的乳腺癌发生在女性，只有1%发生在男性。

乳房不是维持人体生命活动的重要器官，原位乳腺癌并不致命；但由于乳腺癌细胞失去了正常细胞的特性，细胞之间的联系比较松散，容易脱落。癌细胞一旦脱落，游离癌细胞可随血液或淋巴扩散至全身，形成转移，危及生命。目前，乳腺癌已成为威胁女性身心健康的常见肿瘤。

自20世纪70年代末以来，全球乳腺癌发病率一直在上升。八分之一的美国女性一生中会患乳腺癌。中国不是乳腺癌高发国家，但也不应该乐观。近年来，中国乳腺癌发病率的增长率比高发国家高1-2个百分点。根据2012年国家癌症中心和卫生部疾病预防控制局发布的2009年乳腺癌发病率数据，我国肿瘤登记区乳腺癌发病率在女性恶性肿瘤中排名第一，女性乳腺癌总发病率全国为42.55/10万，城市为51.91/10万，农村为23.12/10万。

乳腺癌已经成为当今社会的一个主要公共卫生问题。自20世纪90年代以来，全球乳腺癌死亡率呈下降趋势。原因是:一是乳腺癌筛查增加了早期病例比例；第二，乳腺癌的综合治疗提高了疗效。乳腺癌已经成为最有效的实体肿瘤之一。